“美色上位”的流言像一层油腻的污垢，粘附在苏晚的每一口呼吸里。她试图用更拼命的工作来武装自己，用无可挑剔的专业表现来对抗那些恶意的揣测，但顾衍之那句看似随意的“你脸色不好”，却像一根刺，更深地扎进了她敏感的神经。他知情吗？他是这一切的默许者，还是……另一种形式的始作俑者？

这种猜疑像藤蔓一样缠绕着她，让她在面对顾衍之时，更多了一份难以言喻的戒备和屈辱。她开始避免与他有任何工作之外的接触，递交文件时指尖飞快地撤离，回答问题时言简意赅，目光尽量不与他对视。

然而，命运的齿轮却在此时，将她推向了一个始料未及的方向。

周三下午，一场重要的跨国视频会议在顶层最大的会议室举行。顾衍之亲自主持，与会者包括星烁的核心技术团队以及远在德国的“黑森精密”公司的代表。黑森精密是欧洲老牌的工业巨头，双方正在洽谈一项关于将“先知”AI应用于其高端智能制造产线的深度合作，金额高达数十亿欧元。

苏晚作为会议记录员列席。会议前半程进展顺利，双方就技术框架和合作模式进行了深入探讨。然而，在谈到最核心的数据接口协议和算法黑箱验证这一敏感议题时，分歧出现了。

德方首席技术官，一位以严谨乃至刻板着称的老派工程师汉斯·穆勒，坚持要求星烁开放部分核心算法的底层逻辑，以便他们进行安全评估。“顾先生，信任是合作的基础，但信任必须建立在透明之上。我们不能接受一个我们无法完全理解的‘黑箱’来操控我们价值数亿欧元的精密生产线。”

这触及了星烁的底线。“先知”的核心算法是其最大的商业机密，绝无可能开放。星烁的技术总监试图解释AI模型的可解释性难题，并提出了通过输出结果反向验证可靠性的方案，但穆勒态度强硬，认为这不够“根本”。

会议陷入了僵局。气氛变得凝重，翻译的声音都透着一丝紧张。

顾衍之一直安静地听着，手指轻轻点着桌面，神色平静，看不出喜怒。就在双方代表都有些焦躁时，他缓缓开口，声音不高，却瞬间吸引了所有人的注意力：“穆勒博士，我理解您对安全性和可解释性的极致追求，这是德国工业精神的精髓，我们深表敬佩。”

他先给予了对方充分的尊重，然后话锋一转：“但人工智能，尤其是深度学习，其魅力恰恰在于它能够从海量数据中发现人类难以总结的复杂规律。某种程度上，它的‘黑箱’特性，正是其价值的体现。就像人类大脑的决策过程，我们也无法完全用电路图来解释。”

穆勒皱起眉头，显然并不完全认同这个比喻。

顾衍之继续道：“我们是否可以换一个思路？与其执着于打开黑箱，我们是否可以共同构建一个更坚固的‘保险箱’？比如，由我们双方技术团队共同设计一套严格的测试用例，覆盖所有极端工况；同时，引入第三方权威机构，对‘先知’在模拟产线上的每一次决策进行全程审计和认证。我们确保的是结果百分之百的可靠和可追溯，而不是纠结于过程是否完全透明。这就像我们使用一款优秀的软件，我们关心它是否稳定、高效、无漏洞，而未必需要阅读它的每一行源代码。”

这个比喻非常精妙，既坚持了原则，又提供了切实可行的解决方案。穆勒的表情有所松动，但并未立刻表态，显然还在权衡。

就在这时，苏晚注意到德方团队里一位年轻的工程师似乎欲言又止。她迅速回忆起会前阅读的对方团队资料，这位工程师曾发表过一篇关于“基于形式化验证的AI系统安全性保障”的论文，而形式化验证，正是解决“黑箱”问题的一种前沿数学方法，它不需要窥探算法内部，而是通过数学证明来确保系统行为符合预设规范。

这是一个极其专业和冷门的方向。苏晚的心脏猛地跳动起来。机会！这可能是一个打破僵局的机会！

她深吸一口气，在顾衍之目光扫过会场时，迅速而轻微地向他点了点头，然后用指尖在自己的平板电脑上快速写下了几个关键词：“形式化验证”、“穆勒团队、施耐德工程师”、“折中方案”。

顾衍之的目光在她脸上停留了不到半秒，深邃的眼眸中看不出任何情绪，但他随即非常自然地将视线转回屏幕，仿佛只是无意中瞥过自己的助理。他并没有立刻说什么，而是继续就“保险箱”方案与穆勒进行探讨。

几分钟后，当讨论再次陷入细微的胶着状态时，顾衍之像是忽然想起什么，用一种随意提起的语气说道：“对了，穆勒博士，我记得您的团队中，施耐德工程师在‘形式化验证’领域很有研究。这或许为我们提供了一个新的思路。我们是否可以考虑，在不触及核心算法的前提下，针对‘先知’为贵方产线定制的决策模块，共同建立一套形式化规范，并通过第三方进行验证？这或许能在不牺牲我方知识产权的前提下，最大程度地满足贵方对安全性的‘根本性’要求。”

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