徐涛的脸色，也变得无比凝重。他立刻暂停了所有测试，下达了一条新的指令。

“立刻对网络训练前、第一阶段训练后、以及第二阶段训练后的三份突触权重矩阵，进行可视化对比分析！”

“神威之心”迅速响应。三张代表着整个网络连接状态的“大脑地图”，被并列显示在了屏幕上。

看着这三张图，问题的根源，被赤裸裸地揭示了出来。

第一张图（训练前），是一片均匀的、代表着随机连接的“灰色地带”。

第二张图（学会0-4），在这片灰色地带上，出现了一些清晰的、被强化了的“高亮”通路。这正是网络储存着关于数字“0”到“4”知识的“记忆回路”。

而第三张图（学会5-9），则让所有人都倒吸了一口凉气。屏幕上，为了学习新的知识，网络中又涌现出了一大片全新的、“更高亮”的通路。然而，这些新建立的、过于强大的连接，像野蛮生长的藤蔓，粗暴地干扰、覆盖、甚至直接“改写”了之前那些储存着旧知识的通路！原本清晰的旧“记忆回路”，变得支离破碎，面目全非。

“我明白了……”高翔的声音有些低沉，“这就是人工智能领域最着名的难题之一——‘灾难性遗忘’。”

“为了学习新的知识，”他指着那张被“污染”了的权重地图，“网络中的神经元，‘不顾一切’地将有限的突触资源，投入到了对新模式的学习中。这种毫无节制的‘强化’，最终导致了对旧有记忆结构的灾难性破坏。”

这个发现，让所有人都从刚才的狂喜中，彻底冷静了下来。

他们满怀希望地创造出了一个学习能力极强、反应迅速的“天才”。

却没想到，这个“天才”，是一个记忆力极差、喜新厌旧、学了后面忘了前面的“偏科生”。

“我们该怎么办？”周嘉豪有些茫然地问道，“难道我们每教它一样新东西，都要把所有旧东西都带着一起复习一遍吗？那样的训练成本，将是无法接受的。”

徐涛没有说话，他只是死死地盯着屏幕上那张被新知识“冲刷”得面目全非的旧记忆地图，眉头紧锁。

如何让网络在拥抱新知识的同时，还能温柔地保护好那些珍贵的旧记忆？

这个更接近真实大脑学习与记忆机制的、无比棘手的难题，如同一片巨大的阴影，笼罩在了“未来智能项目组”所有成员的心头。

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