他没有用PPT，而是直接，将自己的笔记本电脑，连接上了投影。

他打开一个个充满了炫酷代码和三维动画的程序，自信地，展示着他那些令人眼花缭乱的编程项目和算法模型。

从基于Python的有限元二次开发，到用C++编写的高效图像识别算法，再到那个他引以为傲的、独立编写的简易版分子动力学模拟程序……

他的技术实力，无可挑剔。

而高翔和徐涛，这两个同样站在技术链顶端的男人，也终于，提起了精神。

一场高水平的“技术攻防战”，正式打响。

“秦峰同学，”高翔率先发问，直指核心，“在你这个分子动力学程序里，求解运动方程的积分器，用的是经典的Velocity-Verlet算法。在小体系里，它很稳定。但如果，我们要处理一个上百万原子的、使用了机器学习势函数的复杂体系，你认为，这个算法，可能会出现什么问题？”

“误差累积效应。”秦峰几乎是脱口而出，脸上，带着强大的自信，“长时间模拟下，微小的计算误差会不断累积，最终可能导致系统能量不守恒，甚至崩溃。解决方案，可以考虑引入更高阶的积分器，或者像Google AI提出的那样，采用自适应时间步长的辛积分器。”

“漂亮！”徐涛的眼中，闪过一丝欣赏的光芒。他没想到，对方的知识储备，竟然如此前沿。

他又接着抛出了一个更刁钻的问题：“那你认为，如果让你，来对我们的LAMMPS程序，进行二次开发，将这套‘自适应辛积分器’移植进去，你最大的挑战，会来自哪里？”

“内存管理和并行计算的效率平衡。”秦峰依旧对答如流，“强行改变底层的积分算法，很可能会破坏LAMMPS原有的、基于空间分解法的并行构架，导致在超大规模并行计算时，出现严重的通讯瓶颈。所以，关键不在于‘实现’算法，而在于，如何将新算法，与原有的并行框架，进行‘无损’的、高效的耦合。”

这番回答，已经完全超出了一个普通博士生的范畴。

他展现出的，是一个顶级的、系统架构师级别的编程思想。

高翔和徐涛，再次对视了一眼，都从对方眼中，看到了一个共同的结论：

这个秦峰，是个天才。一个，他们需要，也渴望的，天才战友。

三十分钟的技术交流，很快就结束了。

秦峰合上电脑，脸上，带着一种尽在掌握的、胜利者般的微笑。他知道，他已经用自己的硬实力，彻底征服了眼前这两位“技术面试官”。

他转过头，目光，落在了那个，从始至终，都几乎没有说话的、名义上的“一作”，林浩的身上。

他的语气，虽然还算客气，但言语间，那股属于天才的、难以掩饰的傲气，还是不经意地，流露了出来。

“林师兄的实验能力，我非常佩服，是我们未来工作最坚实的根基。”他先是礼貌性地，恭维了一句。

然后，他话锋一转：“但我想，我们那篇《Science Advances》，能够达到那样的高度，其核心，应该还是在于，陈老师提出的那个，天才般的‘动态纳米晶化’的物理思想，以及，翔哥他们强大的计算模拟支持吧？”

他看着林浩，笑着，说出了那句，藏在心底的、最真实的想法：

“不得不说，有时候，机遇，和站在一个伟大的想法旁边，真的很重要。”

这句话，翻译过来就是：

你林浩，不过是运气好，恰好，执行了一个天才的想法而已。换我上，我也行，甚至，可能行得更好。

整个会议室的空气，瞬间，变得有些微妙。

韩立阳，紧张地，看着林浩，他不知道，这位看起来很温和的“大师兄”，会如何应对，这近乎挑衅的言论。

高翔和徐涛，也都皱起了眉头。他们知道，秦峰这个家伙，技术虽牛，但这情商和性格，确实是个“双刃剑”。

然而，出乎所有人意料的是，面对秦峰这番充满了“机锋”的言论，林浩，非但没有生气，反而，平静地，笑了笑。

他站起身，什么也没说，只是默默地，走到了那块巨大的、洁白的电子白板前。

他拿起一支马克笔，没有去谈任何关于“运气”和“机遇”的虚无缥缈的话题。

他只是，在白板上，写下了一行标题：

“非晶基体中，应力诱导亚稳纳米晶演化的连续介质力学模型”

然后，在秦峰那错愕的、不解的目光中，他开口了。

他的声音，不大，却像一颗颗精准的铆钉，敲进了在场所有人的心里。

“秦峰同学，你的编程能力，很强。但我想，你可能忽略了，我们这篇文章，除了实验和模拟，还有第三个，同样重要的支柱——理论模型。”

他没有再看秦峰，而是完全沉浸在了自己的世界里。

他的笔尖，在白板上飞速地舞动着，一个个充满了力学美感的积分符号、张量符号、偏微分方程，如同流水般，从他的笔下倾泻而出。

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