单单归纳总结都已经是很麻烦了。

所以，实验数据预处理就显得尤为重要。

处理完数据之后，就是给这些实验数据，按照它们之间的逻辑联系和非逻辑联系，来尝试建立模型。

用数学中函数办法来建立模型。

比如朴素贝叶斯，支持向量机、K近邻、聚类、主成分分析、线性回归、逻辑回归等。

大概耗费了三天时间，郭浩将这些这些数据也预处理的差不多了。

而同样的，这三天的时间之中，郭浩已经大概确定了自己的数学研究方向。

华林问题。

最终郭浩还是选择了这个方向。

选择这个方向，除了郭浩本身的兴趣以外，还有就是，郭浩这段时间看了不少华林问题相关的论文，包括华罗庚先生的研究。

他隐约有了一些思路，和其他的问题不太一样。

郭浩看了不少数学猜想和数学问题，只有华林问题给郭浩一种感觉。

或许，自己能够解决华林猜想，即使不能解决，但自己应该也能够从中取得足够重大的研究成果。

实验室和自己的研究，两线并进。

郭浩的暑假，比他想象中的还要忙碌。

八月初。

“世界化学工程大会，在首尔召开，你和赵阳跟我一起去，见见世面吧！”

实验室内，江雷院士笑了笑，朝着郭浩说到。

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